راه اندازی محیط توسعه OpenCV و C ++ در پروژه های Xcode for Computer Vision
راه اندازی محیط توسعه OpenCV و C ++ در پروژه های Xcode for Computer Vision
Xcode یک IDE رایگان و عالی نه تنها برای ایجاد برنامه های iOS بلکه برای توسعه C ++ و کار بر روی پروژه های بینایی رایانه با استفاده از OpenCV است. پس از مصاحبه با برخی از شرکتها در دره سیلیکون ، متوجه شدم که بسیاری از نرم افزارهای تجاری AR مانند Snap Lenses ، Instagram's Filters ، Apple's Animoji و غیره به زبان C ++ نوشته شده اند تا عملکرد دستگاههای محدود مانند منابع تلفن همراه و رایانه لوحی را به حداکثر برسانند. به بسیاری از ویژگیهای جدید در OpenCV ابتدا در C ++ در دسترس هستند و سپس به پایتون معرفی می شوند زیرا OpenCV بومی C ++ نوشته شده و پیوندهایی را برای پایتون ، جاوا و متلب فراهم می کند.
متأسفانه ، من از پایتون با OpenCV برای دید رایانه برای سهولت استفاده از آنجا که پایتون بسیار خواندنی تر است ، کدگذاری آن راحت تر از C ++ است و تنظیم محیط توسعه نیز آسان تر است. با این حال ، پایتون برای بینایی رایانه ای در صنعت استفاده نمی شود و بنابراین انگیزه ای برای نوشتن این مورد است.
این پست از طریق راه اندازی محیط OpenCV و C ++ در مک بوک ها انجام می شود که در واقع سخت ترین قسمت برای مبتدیان است که از کامپیوتر شروع می کنند. چشم انداز به دلیل فقدان اسناد قابل اعتماد از آنجا که اکثر آموزش های آنلاین به تنظیم محیط برای پایتون می پردازند و درصد بسیار کمی از آنها با راه اندازی آن در Xcode سرو کار دارند.
Xcode را از App Store نصب کنید. App Store را باز کنید و Xcode را جستجو کنید و سپس روی دکمه Get کلیک کنید (در مورد من باز شدن را نشان می دهد زیرا Xcode را نصب کرده ام). از آنجا که اندازه راه اندازی Xcode (9.2) حدود 5.5 گیگابایت است ، بسته به سرعت اینترنت ، ممکن است حدود 30-60 دقیقه طول بکشد.
2. Homebrew را نصب کنید
با عنوان "مدیر بسته گم شده برای macOS" ، کافی است. Homebrew معادل macOS apt-get مبتنی بر اوبونتو/دبیان است. برای نصب کافی است یک ترمینال را باز کرده و جایگذاری کنید:
/usr/bin/ruby -e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install) "
3. نصب OpenCV
برای نصب OpenCV با استفاده از brew ، یک ترمینال را باز کرده و جایگذاری کنید:
brew install opencv
با این کار OpenCV 3. باید نصب شود. > 4 نصب pkg-config
pkg-config یک ابزار کمکی است که هنگام کامپایل برنامه ها و کتابخانه ها استفاده می شود. این به شما کمک می کند تا گزینه های کامپایلر صحیح را به جای مقادیر سخت کدگذاری در خط فرمان وارد کنید. این امر برای یافتن پرچمهای پیوند دهنده صحیح برای OpenCV مفید خواهد بود. این امر در مراحل بعدی واضح تر خواهد بود.
برای نصب pkg-config با استفاده از brew ، ترمینال را باز کرده و جایگذاری کنید:
brew نصب pkg-config
5 مشاهده پرچمهای پیوند دهنده OpenCV
برای مشاهده پرچمهای پیوند دهنده برای OpenCV ، اجرا کنید:
pkg-config --cflags --libs opencv
خروجی به شکل زیر است:
-I/usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/include/opencv -I/usr/local/Cellar/opencv/3.3.1_1/شامل -L/usr/local/Cellar/اوپنسیوی /3.3.1_1 /معاونت -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_photo -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_fuzzy -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_surface_matching - lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_dnn -lopencv_plot -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_objdetect -lopencv_xphoto -lopencv_imgproc -lopencv_core
موارد بالا شامل و کتابخانه های OpenCV را به شما نشان می دهد.
در صورتی که فرمان دریافت پرچم های لینکر کار نکند ، ممکن است لازم باشدمحل فایل opencv.pc:
pkg-config --cflags --libs path/to/opencv.pc
فایل opencv.pc من در
<واقع شده است pre>/usr/local/Cellar/opencv/مسیر شما باید در مسیری مشابه باشد.
اجرای کد در ترمینال
خط زیر را که کد OpenCV را با پرچمهای مربوط به پیوند دهنده کامپایل می کند ، جایگذاری کنید.
g ++ $ (pkg -config --cflags --libs opencv) -std = c ++ 11 yourFile.cpp -o yourFileProgram
باینری را اجرا کنید ،
./yourFileProgram
اجرای کد خود در Xcode
تنظیم زبان به عنوان C ++ برای پروژه ابزار خط فرمان جدید قبل از انجام مراحل زیر برای اجرای OpenCV C ++ کد در Xcode ، ابتدا باید یک پروژه C ++ در Xcode ایجاد کنید.
تنظیم مسیرهای جستجوی سرصفحه
تنظیم مسیر جستجوی سرصفحه در Xcode برای تنظیم مسیر جستجوی سرصفحه در Xcode ، ابتدا روی پروژه Xcode (در این مورد بینایی کامپیوتر) کلیک کنید و سپس به تنظیمات Build بروید و سپس جستجو کنید for Header Search Paths.
مسیر جستجوی سرصفحه را در مسیر پوشه OpenCV include تنظیم کنید. در مورد من ، این عبارت است: //cdn-images-1.medium.com/max/426/1*Hx5i0eguGinpeAeMeslYeQ.png"> تنظیم مسیر جستجوی کتابخانه در Xcode
در این مورد ، مراحل مشابه تنظیم مسیرهای جستجوی سرصفحه را در بالا دنبال کنید ، اما مسیرهای جستجوی کتابخانه را در نوار جستجو جستجو کنید.
مسیر جستجوی کتابخانه را در مسیر پوشه کتابخانه OpenCV تنظیم کنید. در مورد من این عبارت است: /cdn-images-1.medium.com/max/426/1*PGBx03RXNW2ZNlWqrJgh-g.png"> سایر پرچمهای پیوند دهنده را در Xcode
سایر پرچمهای پیوند دهنده را در نوار جستجو جستجو کنید.
سایر پرچمهای پیوند دهنده را با تمام مقادیر پرچم پس از اجرای دستور pkg-config در بالا تنظیم کنید.
اجرای کد
همه شما آماده اجرای پروژه OpenCV خود در Xcode هستید به Cmd+R را برای اجرای پروژه Xcode خود فشار دهید.
ارسال آرگومان به کد
روی انتخاب کننده طرح کلیک کنید تا طرح فعال شما تنظیم شود (در این مورد بینایی رایانه) و سپس روی Edit Scheme 
در طرح ویرایش ، آرگومان ها یا متغیرهای محیط مورد نیاز کد منبع خود را در صورت تمایل برای ارسال آرگوماناتی مانند یک فایل تصویری به پروژه Xcode شما ، باید مطابق شکل بالا طرح را ویرایش کنید.
استفاده از مسیرهای نسبی فایل
تنظیم دایرکتوری کار برای مسیرهای نسبی فایل در Xcode Xcode از مسیر مطلق تصویر یا منبع استفاده می کند. برای تنظیم مسیرهای نسبی ، باید Working Directory را تنظیم کنید. برای انجام این کار ، در Edit Scheme به برگه Options در Run بروید و Use Custom Working Directory را علامت زده و نام فهرست پروژه را اضافه کنید.
چندین فایل در یک پروژه
پروژه شکست می خورد برای ساخت در صورتی که چندین فایل C ++ برای یک پروژه خاص دارید. در این مورد ، شما باید Targets را در پروژه خود ایجاد کنید ، جایی که هر Target مربوط به یک فایل C ++ است.
مراجع